定量構(gòu)效關(guān)系(Quantitative Structure–Activity Relationship, QSAR)是一種常用的計(jì)算化學(xué)建模方法,通過數(shù)學(xué)模型,QSAR方法能夠?qū)⒒衔锏姆肿咏Y(jié)構(gòu)與其生物活性或理化性質(zhì)之間的關(guān)系進(jìn)行定性或定量。通過構(gòu)建可靠的QSAR模型,研究人員可以在無需實(shí)際合成或?qū)嶒?yàn)測(cè)試的情況下,預(yù)測(cè)新化合物的活性、毒性或ADME(吸收、分布、代謝、排泄)等多維屬性,從而顯著提高早期篩選效率、加快藥物研發(fā)進(jìn)程,并降低研發(fā)成本。
然而,構(gòu)建一個(gè)真正可靠且具備預(yù)測(cè)表現(xiàn)力的QSAR模型,并非僅依賴建模算法本身。預(yù)測(cè)終點(diǎn)選取、數(shù)據(jù)處理、模型驗(yàn)證以及可解釋性分析,都是決定模型質(zhì)量的關(guān)鍵因素。
本次講座將聚焦StarDrop軟件在QSAR建模中的應(yīng)用,系統(tǒng)介紹從數(shù)據(jù)處理到模型構(gòu)建與驗(yàn)證的全流程,幫助您建立科學(xué)、穩(wěn)健、可操作的模型構(gòu)建策略。
講座時(shí)間:
5月8日(周四)15:00-16:00
本次講座將涵蓋以下內(nèi)容:
| 藥物設(shè)計(jì)中應(yīng)優(yōu)先預(yù)測(cè)的關(guān)鍵ADME性質(zhì);
| 構(gòu)建高質(zhì)量QSAR模型的原則;
| 使用StarDrop Auto-Modeller模塊進(jìn)行模型構(gòu)建與驗(yàn)證;
| 互動(dòng)問答:QSAR建模中的常見挑戰(zhàn)與誤區(qū)。
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