本研究使用了來自Rodalquilar淺成低溫?zé)嵋合到y(tǒng)的56個巖石樣品的SWIR和LWIR波段高光譜圖像來表征巖石中的礦物。研究人員對高光譜數(shù)據(jù)進行反射率、發(fā)射率轉(zhuǎn)換、濾波及變換等多種預(yù)處理,并通過分析兩種數(shù)據(jù),反映與淺成低溫?zé)嵋合到y(tǒng)相關(guān)的礦物,如石英、鉀長石、輝石、鈣長石、方解石和白云石,以及SWIR波段敏感礦物,包括明礬石、黃鉀鐵礬、高嶺石、埃洛石和綠脫石。隨后,研究人員將獨立的 SWIR 和 LWIR 結(jié)果相結(jié)合,用于巖石樣品中礦物的精準(zhǔn)識別和繪圖。
根據(jù)SWIR-LWIR結(jié)合分析結(jié)果,該巖石樣品被劃分為蝕變帶,將巖石樣品的蝕變帶與現(xiàn)有礦物圖進行比較發(fā)現(xiàn),在該樣品中存在硅酸鹽、頁硅酸鹽、硫酸鹽和碳酸鹽礦物。還分析得出了 Rodalquilar 高硫化型淺成低溫?zé)嵋合到y(tǒng)中硅化和晚期泥質(zhì)帶的精細(xì)分布并繪制礦物圖。該方法為礦石礦化研究提供了指引,并改進了西班牙東南部 Rodalquilar 低溫?zé)嵋合到y(tǒng)現(xiàn)有的蝕變帶圖。
該研究表明,結(jié)合了SWIR波段和LWIR波段的高光譜成像技術(shù),可輕松用于識別巖石樣品中的蝕變和未蝕變礦物,并可用于定位高硫化型淺成低溫?zé)嵋合到y(tǒng)的硅質(zhì)和高級泥質(zhì)帶。本研究確定的蝕變帶有助于研究人員對淺成低溫?zé)嵋合到y(tǒng)的進一步理解,及對高硫化型淺成低溫?zé)嵋合到y(tǒng)蝕變帶的劃定和表征的探索。
應(yīng)用案例2:金礦床地質(zhì)填圖的礦物學(xué)-地球化學(xué)標(biāo)準(zhǔn)
位于俄羅斯東部哈巴羅夫斯基地區(qū)的Levoberezhnoye礦床,集中分布于中性火山巖中,嵌于流紋巖和廣泛蝕變的湖流凝灰?guī)r及熔結(jié)凝灰?guī)r中,并形成陡傾石英-冰長石 金-銀 角礫巖-礦脈體系。這些含礦的蝕變火山巖伴隨著石英-冰長石-硫化物膠結(jié)物和細(xì)硫化物互相浸染,經(jīng)歷了多次熱液角礫巖化作用,使得礦脈和巖石粒度細(xì)小,難以直觀識別礦物。
Polymetal公司工程科學(xué)與冶金學(xué)博士Ilya Anisimov等人使用SWIR和LWIR波段高光譜相機對該礦床樣品進行紅外高光譜圖像掃描。并根據(jù)礦物的光譜特征,對樣品圖像進行主成分分析和回歸分析。區(qū)分了石英(Qu);針鐵礦(Cth);長石,包括正長石(Ort)、微斜長石;粘土礦物,包括高嶺石(Kaol)、地開石(Dk)、蒙脫石(Mnt)、伊利石(Ilt)、白云母。
輻射光譜分析表明,在鉆孔巖心樣品和拋光樣品中均發(fā)現(xiàn)了和輝鉬礦品位接近的礦物,呈暗塊狀和片狀。它被磷灰石所腐蝕(見下圖),表面有白蠟石和軟屑巖。該蝕變輝鉬礦呈褐色,具有類似石墨的暗淡金屬光澤,在礦床中廣泛分布。粗精礦中鉬的回收率在40%左右。
研究發(fā)現(xiàn),氰化尾渣中金的損失與硫化物含量密切相關(guān),硫化物氧化為黃鉀鐵礬和臭蔥石,樣品中的紅色成分增加,表明金回收率提高。而綠泥石的缺失和白云母向伊利石、伊利-蒙脫石的轉(zhuǎn)化也表明金氰化回收率提高。樣品中金的實驗回收率和預(yù)測模型回收率之間的相關(guān)系數(shù)R2=0.46,有較強相關(guān)性。