講座:多策略優(yōu)化藥物設(shè)計(jì)軟件StarDrop在線講座
瀏覽次數(shù):3229 發(fā)布日期:2020-8-24
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九月,康昱盛將繼續(xù)舉辦StarDrop在線系列講座,詳細(xì)地為大家介紹StarDrop的一系列特色功能:如何進(jìn)行交互式的苗頭化合物成藥性分析;利用Nova模塊探索多組骨架不同的化合物之間的構(gòu)效關(guān)系變化趨勢(shì),并根據(jù)趨勢(shì)設(shè)計(jì)新的分子;通過(guò)新增的SeeSAR模塊從蛋白三維結(jié)構(gòu)角度進(jìn)行化合物結(jié)構(gòu)優(yōu)化;此外,StarDrop還開放了靈活的接口,供用戶進(jìn)行功能化定制。
無(wú)論您是從事藥物研發(fā)的科研人員,還是AI行業(yè)的從業(yè)者;無(wú)論您是藥物化學(xué)家還是計(jì)算化學(xué)家,您都可以在這次系列講座中學(xué)習(xí)更多藥物設(shè)計(jì)的方法,了解更多StarDrop的實(shí)用功能。
課程介紹:
9月3日 (周四)15:00-16:30
第一講:成藥性定位——交互式識(shí)別成藥性小分子
在藥物發(fā)現(xiàn)過(guò)程中,我們往往會(huì)對(duì)一系列化合物進(jìn)行批量的篩選,從中得到具有潛在成功可能的化合物。此時(shí),從大批的活性苗頭化合物中挑選出屬性優(yōu)良、性質(zhì)平衡的化合物,會(huì)極大地加速后續(xù)先導(dǎo)化合物開發(fā)過(guò)程。在此次在線講座中,我們以ChEMBL數(shù)據(jù)庫(kù)中的CD2激酶活性小分子為例,展示如何使用StarDrop來(lái)快速評(píng)估化合物的成藥性質(zhì)。
9月10日 (周四)15:00-16:30
第二講:SAR探索——分析構(gòu)效關(guān)系并用于創(chuàng)意生成
匹配對(duì)分析(Matched Molecular Pair Analysis)是分析化合物構(gòu)效關(guān)系的方法之一,而匹配系列分析(Matched Series Anaylsis)則是進(jìn)階功能。這次StarDrop在線講座,我們將演示如何利用StarDrop的Nova模塊,來(lái)探索多組骨架不同的化合物之間的結(jié)構(gòu)-活性變化趨勢(shì),并用來(lái)生成新的小分子。
9月17日 (周四)15:00-16:30
第三講:3D分子優(yōu)化——SeeSAR模塊輔助藥物設(shè)計(jì)
StarDrop已經(jīng)能實(shí)現(xiàn)豐富的小分子藥物優(yōu)化與設(shè)計(jì)功能,現(xiàn)在,全新的SeeSAR模塊為StarDrop帶來(lái)更高效的3D分子設(shè)計(jì)功能。在本次在線講座中,我們將為大家介紹如何利用StarDrop 6.6中的全新SeeSAR模塊對(duì)小分子進(jìn)行基于蛋白相互作用的結(jié)構(gòu)優(yōu)化,并使用HYDE打分來(lái)評(píng)估對(duì)接構(gòu)象的親和力,從而獲得屬性優(yōu)良、活性更好的化合物。
9月24日 (周四)15:00-16:30
第四講:企業(yè)級(jí)拓展——StarDrop定制化功能介紹
StarDrop的拓展功能很少被用戶熟知,但功能卻異常強(qiáng)大。此次在線講座,我們將展示StarDrop的強(qiáng)勁拓展功能。在這里,您將會(huì)了解StarDrop如何調(diào)用分子模擬系統(tǒng)及與數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)實(shí)時(shí)連接,來(lái)實(shí)現(xiàn)分子模擬功能以及實(shí)時(shí)的項(xiàng)目數(shù)據(jù)更新;您也會(huì)發(fā)現(xiàn)StarDrop如何被工作流軟件所調(diào)用,或?qū)⒐δ苤糜谛畔⒒到y(tǒng)之中,發(fā)揮ADME預(yù)測(cè)模型的功能。同時(shí),我們也會(huì)介紹StarDrop的 API接口及相關(guān)界面調(diào)用。
如何報(bào)名:
如果您計(jì)劃參加,可以通過(guò)以下四種方式報(bào)名,建議您提前報(bào)名!
1. 點(diǎn)擊
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關(guān)于StarDrop
StarDrop是一個(gè)用于在藥物發(fā)現(xiàn)中輔助決策、幫助項(xiàng)目組快速確定高質(zhì)量化合物的軟件。
StarDrop用于評(píng)估復(fù)雜的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)通常由于實(shí)驗(yàn)或預(yù)測(cè)產(chǎn)生的誤差而具有一定的不確定性。在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)分時(shí),StarDrop給您帶來(lái)可靠與直觀簡(jiǎn)潔的方法,以幫助做出決策:哪些化合物是您需要優(yōu)先考慮開發(fā)的。StarDrop良好的交互式工具可以幫助您有效地開拓改進(jìn)化合物的途徑。通過(guò)其高度可視化、易于使用的界面,StarDrop將指導(dǎo)您完成每個(gè)階段的化合物選擇和設(shè)計(jì)過(guò)程。StarDrop獨(dú)特的Card View為您提供了自由的環(huán)境去探索、管理您的項(xiàng)目數(shù)據(jù),根據(jù)您自己的想法獲取化合物之間的關(guān)系;不再受限于表格和列表,從而能快速地找到高質(zhì)量的化合物和新的優(yōu)化策略。