慧諾瑞德重磅推出葉綠素熒光成像PlantExplorerXS

對葉綠素熒光成像技術(shù)而言，用于高通量表型平臺的系統(tǒng)要求成像面積大（如40x40cm、60x74cm、150x150cm等），但相應(yīng)的造價也就比較昂貴。對于市場上比較容易接受的價格區(qū)間，往往成像面積比較小，如2x4cm、10x13cm、11x15cm、13x13cm等。
 

盡管目前已有臺式葉綠素熒光成像系統(tǒng)可以實現(xiàn)對40x53cm的成像面積測量（PlantExplorerPro），甚至可以做到對120cm高度的植物冠層測量（PlantExplorerPro+），但相對價格仍較昂貴。

為滿足科研人員對較小型樣品的測量需求和對儀器價格的可承受性，荷蘭PhenoVation公司于今年7月1號正式推出該公司成像面積最小的葉綠素熒光成像系統(tǒng)PlantExplorer^XS！

PlantExplorer^XS出身名門

PlantExplorer^XS技術(shù)由PhenoVation公司出品。PhenoVation公司是世界農(nóng)業(yè)領(lǐng)域排名第一的瓦赫寧根大學(xué)的孵化公司。PhenoVation公司由瓦赫寧根大學(xué)植物科學(xué)系的物理學(xué)家Henk Jalink博士和軟件工程師Rob van der Schoor博士一起創(chuàng)辦。二人在瓦赫寧根大學(xué)植物科學(xué)系共事20年，一直從事葉綠素熒光技術(shù)和應(yīng)用研究。

Jalink博士和van der Schoor博士在2002年就發(fā)明了享譽世界的自動化高通量葉綠素熒光成像系統(tǒng)MIPS（Multiple Imaging Plant Stress），請注意，那是2002年！其2009年為瓦赫寧根大學(xué)設(shè)計安裝的高通量光合表型平臺Phenovator（商業(yè)化名稱叫做PhenoMate）至今仍是瓦赫寧根大學(xué)最有代表性的表型平臺，且在新建設(shè)的荷蘭國家植物生態(tài)表型中心要增加2臺！

更詳細的技術(shù)發(fā)展史，請點擊閱讀新聞

2019年，全球最大的財經(jīng)媒體彭博新聞社（英文：Bloomberg News）在其專題“Problem Solved”系列報道中，發(fā)布了一個新的視頻新聞“How to feed 10 billion people”（如何養(yǎng)活100億人）。這個新聞介紹了科學(xué)家們?yōu)槊鎸�嚴峻的人口爆炸而進行的工作。在該新聞中，專門對瓦赫寧根大學(xué)的代表性植物表型平臺Phenovator（PhenoMate商業(yè)化之前的名稱）做了介紹（點擊閱讀該新聞）。

2020年，因為PhenoVation技術(shù)的巨大影響，大名鼎鼎的紐約古根海姆博物館邀請其葉綠素熒光成像技術(shù)入駐該博物館進行展覽（點擊閱讀該新聞）。這是到目前為止，無論是葉綠素熒光領(lǐng)域還是植物表型領(lǐng)域，第一次有相關(guān)技術(shù)入駐博物館。

PlantExplorer^XS的強大功能

PlantExplorer^XS基于最新的機器視覺和葉綠素熒光成像技術(shù)，將調(diào)制和非調(diào)制葉綠素熒光成像測量功能集于一身，結(jié)合最新的LED技術(shù)、CCD技術(shù)、自動濾波輪技術(shù)、圖像處理技術(shù)，實現(xiàn)了對植物光合生理和形態(tài)結(jié)構(gòu)的同步測量，并配備友好的圖形化界面用于操作控制和數(shù)據(jù)分析，且可以批量處理大量數(shù)據(jù)。PlantExplorerXS除了能進行深入的葉綠素熒成像分析外，還能進行強大的表型圖像分析。

PlantExplorer^XS配置兩套獨立觸發(fā)的高亮度藍色LED光源，用于提供調(diào)制測量光和飽和脈沖，配置高亮度廣譜白光LED用于提供光化光（作用光），還配置高亮度遠紅光。PlantExplorer^XS配備160萬像素高清相機，并可以在不用binning（binning會降低圖像分辨率）的情況下對圖像進行處理分析。是植物光合作用、植物表型、植物脅迫生理學(xué)、基因型篩選、遺傳育種、突變株篩選、脅迫損傷的早期檢測、植物病理、種子生理學(xué)、種子病理學(xué)等研究領(lǐng)域的強大工具。

● 葉綠素熒光成像和表型分析同步測量
● 同時具備調(diào)制和非調(diào)制葉綠素熒光測量功能
● 出色的高清相機（1.6 M pixel）、高信噪比成像
● 16位圖像格式，無與倫比的成像質(zhì)量
● 光源、相機、濾光片、電腦一體化設(shè)計
●無可見鏡頭畸變，無需圖像校正
● 成像范圍18 x 18cm
●多種測量protocol可選，允許用戶編輯設(shè)定自己的protocol，包括但不限于Fv/Fm測量、標準誘導(dǎo)曲線測量、暗弛豫測量、OJIP快速誘導(dǎo)動力學(xué)測量等等。
● 可進行功能強大的延時成像測量
● 自動計算熒光參數(shù)和表型參數(shù)
● 具備圖像數(shù)據(jù)批處理分析功能
● 提供多種功能強大的圖像分割功能
● 對所有圖像數(shù)據(jù)均提供數(shù)據(jù)分級（用戶自定義范圍）并進行圖像化顯示，并允許對分級篩選后的數(shù)據(jù)疊加到可見光圖像上展示
●圖像背景、偽彩色標尺均有多種選擇
● 允許用戶自定義多種ROI（性狀、數(shù)目、分布等）并對ROI的數(shù)據(jù)自動分析
● 嵌入式電腦進行精確的成像、時間控制、光強控制和數(shù)據(jù)存儲
● 功能強大的控制和分析軟件
● 特別適合突變株篩選、育種材料/組合篩選、抗逆研究、病理研究、種子研究、果實研究、功能基因組學(xué)等

​PlantExplorer^XS技術(shù)的代表性應(yīng)用場景

PhenoVation技術(shù)部分文獻
●Flood P et al. (2020) Nature Plants, 10.1038/s41477-019-0575-9ff. ffhal-02392124v2f
● Velivelli S L S et al. (2020) PNAS, DOI: 10.1073/pnas.2003526117
● Van Es S W et al. (2019) The Plant Journal, doi: 10.1111/tpj.14326 
● Mohd Nadzir M M et al. (2019). Plant Phathology, 68(1): 42-48
● Li H et al. (2019) Molecular Plant-Microbe Interactions. 32(12): 1646-1664.
● Köhl J et al. (2019) Biological Control, 136: 104008
● Pennisi G et al. (2019) Frontiers in plant science, 10, 305. doi:10.3389/fpls.2019.00305
● Van Rooijen R et al. (2018) Plant Direct, 2(7): e00069
● Domazakis E et al. (2018). Molecular Plant-Microbe Interactions, 31(8): 795-802.
● Van Bezouw R F H M et al. (2018) The Plant Journal, 97(1): 112-133.
● Prinzenberg A E et al. (2018) Physiologia Plantarum, 164: 163-175.
● Bazakos C et al. (2017) Annual Review of Plant Biology, 68:435-455 
● Flood P J et al. (2016) Plant Methods, 12: 14. https://doi.org/10.1186/s13007-016-0113-y
● Mancarella S et al. (2016). Environmental and Experimental Botany, 130: 162-173.
● Virlet N et al. (2016) Functional Plant Biology, 44(1): 143-153.
● Gorbe Sanchez E et al. (2015) Procedia Environmental Sciences, 29: 249-250. 
● Kastelein P et al. (2014) Plant Pathology, 63(2): 255-263.
● Harbinson J et al. (2012) Current Opinion in Biotechnology, 23:221

PlantExplorer^XS的姊妹型號已經(jīng)在國內(nèi)得到廣泛應(yīng)用，相信這款性價比超高的產(chǎn)品，定會對國內(nèi)相關(guān)研究起到極大的助力作用。如果您感興趣，請聯(lián)系info@phenotrait.com。