講座： 人體中ACE2的表達(dá)揭示新冠病毒的病理機(jī)制

課程簡介

在上一期利用CLC Genomics Workbench進(jìn)行新型冠狀病毒（SARS-CoV-2）基因組分析的公開課后，許多聽課的小伙伴都對“新型冠狀病毒”這一熱點問題的后續(xù)分析表現(xiàn)出極大的興趣和熱情，如果說病毒基因組分析讓科研人員了解病毒本身，那么連接新冠病毒和人類的“橋梁”是什么，新冠病毒進(jìn)入人體后會對產(chǎn)生哪些影響呢？

說到這，就不得不提到最近同樣成為熱點的血管緊張素轉(zhuǎn)換酶2（Angiotensin Converting Enzyme 2, ACE2）。ACE2就是科研人員發(fā)現(xiàn)的“橋梁”，它是新型冠狀病毒的主要宿主細(xì)胞受體，在病毒進(jìn)入細(xì)胞并造成感染的過程中扮演十分重要角色。通過研究ACE2在人體中的表達(dá)和分布情況，就可以進(jìn)一步分析新冠病毒在人體內(nèi)影響了哪些生物通路，可能造成哪些組織損傷，又有哪些藥物有潛力成為新冠候選治療方式。

為了幫助大家的科研分析，我們緊接著新型冠狀病毒基因組分析的內(nèi)容，用三期網(wǎng)絡(luò)講座的時間，運用GENEVESTIGATOR和IPA軟件工具，通過以ACE2為代表的基因/蛋白，繼續(xù)給大家詳細(xì)介紹新冠病毒的后續(xù)病理機(jī)制分析。

主辦單位： 上�？店攀⑿畔⒖萍加邢薰�司
主講人： 黎曉逸，產(chǎn)品經(jīng)理
               魏鑫犇，應(yīng)用工程師
               程  林，應(yīng)用工程師
時間： 4月15日15：00 -16：00
           4月22日14：30 -16：30
授課方式： 免費網(wǎng)絡(luò)授課

課程內(nèi)容：

第一期：ACE2在不同組織中的表達(dá)情況、關(guān)聯(lián)基因和潛在靶標(biāo)藥物
4月15日（周三）15：00 -16：00

本期課程將利用轉(zhuǎn)錄組表達(dá)譜挖掘平臺GENEVESTIGATOR為大家展示ACE2在不同組織中的表達(dá)情況，揭示哪些組織最容易受到新冠病毒的損傷。找到ACE2的關(guān)聯(lián)基因，通過探究影響ACE2表達(dá)的藥物來挖掘潛在治療新冠病毒的藥物。


第二期：運用IPA軟件探究ACE2分子研究現(xiàn)狀、探尋相關(guān)基因表達(dá)和新冠相關(guān)疾病之間的網(wǎng)絡(luò)調(diào)控關(guān)系

4月22日（周三）14：30 -16：30

第一節(jié)：全面調(diào)查ACE2研究現(xiàn)狀，構(gòu)建新冠相關(guān)疾病潛在的生物通路網(wǎng)絡(luò)

本期課程將利用生物通路分析軟件(Ingenuity Pathway Analysis) IPA，首先進(jìn)行ACE2分子的背景調(diào)查工作，全面了解ACE2分子研究現(xiàn)狀。找到新冠相關(guān)疾病的關(guān)聯(lián)基因，同時構(gòu)建通路網(wǎng)絡(luò)，探究ACE2相關(guān)基因與新冠相關(guān)疾病之間的關(guān)系，為后續(xù)新冠致病機(jī)制研究和相關(guān)藥物開發(fā)提供參考。
  第二節(jié)：模擬并探索RNA-seq數(shù)據(jù)，為新冠分析提供借鑒意義

因為目前有關(guān)新冠表達(dá)數(shù)據(jù)較少，我們擬通過案例從最初的RNA-seq入手，將樣本分對照組和實驗組（效仿病毒患者和正常人的分組），通過IPA來探索不同condition的相關(guān)基因的表達(dá)情況（比如一類細(xì)胞，涉及不同時期的差異表達(dá)的相關(guān)調(diào)控因子以及涉及的功能的改變），并探索其生物學(xué)通路和做出解釋，為新冠的快速分析提供借鑒意義。
  如何報名：

如果您計劃參加，可以通過以下四種方式報名，為保證講課質(zhì)量，報名人數(shù)有限，建議您提前報名！
1. 請點擊http://www.cloudscientific.com/plus/view.php?aid=385網(wǎng)站左下角“我要報名 sign up”。

2. 將 “2020 GI+姓名+單位+郵箱+電話+研究方向”發(fā)送到marketing@cloudscientific.com，即可。

3. 關(guān)注“康昱盛”公眾號，發(fā)送“2020 GI +姓名+單位+郵箱+電話+研究方向”到公眾號報名。
  4. 直接通過電話報名，電話： 021- 54975000
備注：您提交報名信息后，我們會在一個工作日內(nèi)通過電話或者微信聯(lián)系您，并在網(wǎng)絡(luò)講座開始當(dāng)日為您提供網(wǎng)絡(luò)授課地址，您可以與您的同學(xué)或同事共享學(xué)習(xí)！

關(guān)于GENEVESTIGATOR
GENEVESTIGATOR®是基因表達(dá)的高性能搜索引擎。它集成了上萬由專家人工精選、注釋的公共芯片和測序的實驗結(jié)果，將基因在不同的生物環(huán)境中，如疾病、藥物、組織部位、腫瘤、細(xì)胞系或基因型等條件下的表達(dá)進(jìn)行了歸一化和可視化，以探索不同生物環(huán)境下，基因的表達(dá)情況以及基因與生物環(huán)境的潛在聯(lián)系。

關(guān)于IPA（Ingenuity Pathway Analysis）
IPA（Ingenuity Pathway Analysis）基于后臺高度結(jié)構(gòu)化的Ingenuity Knowledge Base，包括人工閱讀提取的幾百萬條公開發(fā)表的科研成果和報告，可用于查詢相關(guān)基因，藥物和疾病的新研究進(jìn)展，探尋和構(gòu)建基因與基因間，基因與疾病間的互作調(diào)控網(wǎng)絡(luò)。也可以用于分析、整合、理解自于基因表達(dá)，microRNA，SNP,RNA-Seq, SNP-Genotyping微陣列的數(shù)據(jù)，代謝物組學(xué)和蛋白質(zhì)組學(xué)的數(shù)據(jù)，和一些可產(chǎn)生基因、化學(xué)品列表的小規(guī)模實驗的數(shù)據(jù)，得到可靠深入的分析結(jié)果。每年引用IPA發(fā)表的文章超過3000篇，目前總引用文獻(xiàn)數(shù)已超過33000篇，是領(lǐng)域內(nèi)使用范圍廣認(rèn)可度高的通路分析工具。