北師大Blackrock Microsystems用戶的文章榮登Nature
瀏覽次數(shù):2208 發(fā)布日期:2015-4-6
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2014年9月,北京師范大學李武教授在《Nature》上發(fā)表一篇研究性文章。該研究使用了Utah微電極陣列和Cerebus在體多通道神經(jīng)信號采集系統(tǒng),采集靈長類動物的視覺腦區(qū)V1的神經(jīng)元放電信息。同時給動物觀看特定的動畫,以觀察其腦電變化情況。其研究結(jié)果表明,感知學習塑造了V1區(qū)神經(jīng)元的群體性編碼,這種群體性編碼可以是我們更有效的讀取與任務相關(guān)的信息。
文章信息:
Perceptual training continuously refines neuronal population codes in primary visual cortex. Yin Yan, Malte J Rasch, Minggui Chen, Xiaoping Xiang, Min Huang, Si Wu & Wu Li . Nature Neuroscience 17, 1380–1387 (2014)
詳細內(nèi)容請見:http://www.nature.com/neuro/journal/v17/n10/full/nn.3805.html
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