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- 1216 次 利用基于機(jī)器學(xué)習(xí)的全自動(dòng)大豆根瘤提取算法SNAP研究植株與根瘤菌關(guān)系 2021-9-1
- 1085 次 辣椒根腐病對(duì)葉片光譜反射率的影響研究 2021-9-1
- 1064 次 Plantarray生理表型研究系統(tǒng)助力研究植物空氣互作對(duì)水分的影響 2021-8-30
- 1106 次 利用番茄幼苗水分狀況的連續(xù)監(jiān)測(cè)預(yù)測(cè)番茄田間產(chǎn)量 2021-8-30
- 1233 次 關(guān)于多種赤霉素受體有助于環(huán)境條件變化下表型穩(wěn)定性的研究 2021-8-27
- 1631 次 田間作物表型測(cè)量方案 2021-8-26
- 1409 次 高通量植物生理表型分析系統(tǒng)在研究植物對(duì)環(huán)境脅迫動(dòng)態(tài)響應(yīng)上的優(yōu)勢(shì) 2021-8-26
- 1196 次 PlantScreen無損高通量多指標(biāo)綜合研究：擬南芥耐鹽性狀 2021-8-24
- 1609 次 基于無人機(jī)圖像和深度學(xué)習(xí)鑒定大豆對(duì)水澇脅迫的響應(yīng) 2021-8-4
- 2131 次 多光譜顯微表型成像平臺(tái)Videometer在植物病理學(xué)上的應(yīng)用實(shí)例分享 2021-7-29
- 1803 次 中國“優(yōu)薯計(jì)劃”與歐洲“ADAPT”誰將勝出？表型技術(shù)或是關(guān)鍵 2021-7-14
- 2248 次 PlantScreenTM XYZ植物表型成像系統(tǒng)用于快速篩選高效生物刺激素 2021-7-6
- 1817 次 基于無人駕駛航空器系統(tǒng)(UAS)的植物表型分析方法技術(shù)水平綜述 2021-6-22
- 2247 次 在不同光線和露水情況下評(píng)估用傳感器估算冠層覆蓋度的可靠性研究 2021-6-7
- 1486 次 自動(dòng)化表型和遺傳分析方法在八倍體草莓形態(tài)性狀研究上的應(yīng)用 2021-5-28
- 1392 次 無人機(jī)高光譜影像在玉米自交系作物性狀估算中的應(yīng)用 2021-4-27
- 3021 次 樣本收集手冊(cè)之植物類樣本的收集方法及注意事項(xiàng) 2021-4-19
- 2185 次 太赫茲光譜技術(shù)在基于西洋參標(biāo)志物F11檢測(cè)分析上的應(yīng)用及發(fā)展?jié)摿?/a> 2021-2-23
- 1905 次 近紅外光譜技術(shù)結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)在檢測(cè)水稻紋枯病發(fā)病先兆上的應(yīng)用 2021-2-18
- 1427 次 無人機(jī)多視角成像技術(shù)在估算小麥幼苗分蘗數(shù)上的應(yīng)用 2021-2-5
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- 2654 次 無人機(jī)航測(cè)估算地上生物量的新表型性狀冠層粗糙度的應(yīng)用及前景 2021-1-27
- 1175 次 3D打印技術(shù)在植物表型組學(xué)研究中的應(yīng)用及前景 2020-12-31
- 2458 次 PlantScreen植物表型成像分析系統(tǒng)-氣孔運(yùn)動(dòng)調(diào)節(jié)機(jī)制與相關(guān)表型分析 2020-12-21
- 1566 次 利用彈性網(wǎng)正則化或卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建評(píng)估扁豆絲囊菌根腐病模型 2020-12-17
- 1384 次 基于自動(dòng)分割的白粉病定量分析系統(tǒng)Macrobot的優(yōu)勢(shì)及應(yīng)用 2020-11-20
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- 1640 次 麥穗圖像數(shù)據(jù)庫在于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和研究現(xiàn)場(chǎng)的AI算法測(cè)試的應(yīng)用 2020-10-14
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- 1159 次 Airphen多光譜表型系統(tǒng)在高通量研究蘋果的結(jié)構(gòu)與功能表型的應(yīng)用 2020-2-17
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- 1122 次 PlantScreen植物表型成像分析系統(tǒng)應(yīng)用 ——萵苣的鹽分脅迫表型分析 2020-2-7
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